La creciente complejidad y tráfico de los puertos hace que sea clave el manejo de los datos que en estos se generan para conseguir una mayor eficiencia. El uso del Big Data puede ser una gran ayuda en ese objetivo.
¿Pero qué es el Big Data exactamente?
Podemos definirlo como el uso de las nuevas tecnologías para leer y tratar enormes cantidades de datos de diferente clase (métricas, texto, audio, video…) que nos permiten actuar para alcanzar unas metas. Por ejemplo, en un enfoque de transporte portuario, el Big Data puede aportar conceptos como las demoras, las huelgas en los puertos o el tiempo atmosférico, así como multitud de datos procedentes de sensores, GPS y otros sistemas de gestión del tráfico.
El Big Data es, a su vez, el combustible en forma de datos que los sistemas de Inteligencia Artificial necesitan. En este sentido, podemos ver cómo se aplica el Big Data a los puertos a través de la terminal de contenedores de Qianwan, en el puerto chino de Qingdao. Esta terminal automatizada comenzó a funcionar con una productividad por grúa de 26 contenedores a la hora y ya ha superado los 35. Valores que ya se imponen a las terminales manuales.
Sin embargo cada puerto tiene sus propias necesidades y cada sistema de big data debe adaptarse a estas. No es lo mismo un gran “hub” logístico, que mirará ante todo por la productividad, o un puerto mediano de ciudad, que debe cuidar valores como la gestión de los residuos y otras prioridades medioambientales.
Transforming Transport
Expertos en Big Data de toda Europa trabajan paralelamente en el proyecto Transforming Transport que desarrolla 13 pilotos de uso de Big Data para mejorar la eficiencia en los procesos de movilidad y logística.
De entre los escenarios de pruebas sobre los que trabaja el proyecto, uno, participado por la Fundación Valenciaport, se centra en el Puerto de Valencia. En este caso, el objetivo es optimizar la cadena logística portuaria a través de medidas concretas como programar las grúas de patio.
Big Data para acercar los puertos
La Fundación ValenciaPort también trabaja junto al Instituto Tecnológico de Informática (ITI) en la iniciativa DataPorts. Este consorcio internacional cofinanciado por la Comisión Europea, se apoya en tecnologías como el Big Data y el blockchain para conformar un mercado de datos al que aporten información todos los actores de la cadena portuaria. El acceso a este mercado de una manera fácil, rápida y segura, permitirá un seguimiento global de las mercancías a lo largo de la cadena de suministro. Se espera además que sea la semilla para el futuro Common European Data Space, un hub de datos unificado para la UE.
Big Data para predecir movimientos de barcos
El Big Data también puede ayudar a predecir los movimientos de los barcos atracados. Esto ha conseguido Siport21 junto al Instituto Tecnológico de Informática (ITI), desarrollando un algoritmo que, mediante modelos 3D, predice los seis grados de libertad del movimiento de un barco en el Puerto Exterior de La Coruña, Punta Langosteira. Un notable avance de cara a la eficiencia en puertos de gran tráfico.
Portable Pilot Unit: sistema de ayuda a la navegación
El Portable Pilot Unit o PPU que distribuye Prosertek es un ejemplo claro del uso de datos combinado con tecnología de última generación que aporta seguridad y eficiencia en las maniobras de aproximación. El PPU obtiene información detallada de las distancias a puntos geográficos estáticos y dinámicos mediante técnicas avanzadas como el AIS (Automatic Identification System). Además, es capaz de predecir en tiempo real el posicionamiento futuro, generando maniobras más rápidas e incrementando la seguridad de las mismas.
Nuestro PPU sorprende por su reducidísimo tamaño y extremada precisión, permitiendo controlar hasta las embarcaciones más grandes con extrema precisión y confiabilidad.
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